أبرز تحديات الذكاء الاصطناعي 🤖

1. القوة الحاسوبية والتكلفة

النماذج المتقدمة تتطلب موارد ضخمة وطاقة هائلة، مما يرفع التكلفة ويثير مخاوف بيئية.

2. الخصوصية وأمن البيانات

استخدام البيانات الشخصية يثير قلقًا بشأن تسريبها أو استغلالها.

3. التحيّز في الخوارزميات

النتائج قد تعكس تحيّزًا إذا كانت البيانات المستخدمة منحازة.

4. نقص البيانات عالية الجودة

ضعف البيانات يؤدي إلى نتائج غير دقيقة مثل “هلوسة” النماذج.

5. ضعف الثقة المجتمعية

قلة الشفافية تثير الشكوك وتحد من الثقة في القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي.

6. نقص الكفاءات البشرية

قلة المختصين يعيق التطوير ويزيد التنافس على التوظيف.

7. التحديات الأخلاقية والاجتماعية

ضرورة ضمان العدالة وحماية الحقوق في ظل الاستخدام الواسع.